未来无人驾驶汽车能哪些方面改变当前的智能网联技术
首先，是劳动力市场需求会大大减少，如司机、加油站工作人员的数量会大量减少；其次，我们需要新的基础设施（比如增加充电站），并进行城市空间布局的调整（比如减少停车场）；第三，需要金融方面的创新服务诞生；第四，在宏观方面，将会使得运输成本更低、通行效率更高，人们的工作和生活形态会发生变化，在家办公将会兴起。
美国国家工程院院士、休斯顿大学教授 Kaushik Rajashekara
智能网联汽车为何是与电驱动结合，而不是与传统燃油车结合。是因为智能网联的设备，对于传统燃油车来说是需要增加油耗，对于电动汽车来说是减少电池续航时间，这是功耗的问题。
新的研究显示，自动驾驶技术对燃油车和电动汽车的环境影响，或者是生命周期的排放，由于基于内燃机车辆上发电的温室气体排放负荷较高，网联汽车子系统的负荷大约比纯电动车多两倍。
中国工程院院士李德毅
无人驾驶是改变“游戏规则”，重塑未来格局的颠覆性技术，汽车进入人类系统才200年不到背上一个历史的罪名叫人类“第一杀手”，这个罪名将不复存在。此外，无人驾驶会改变人们的生产、生活方式，决定一些企业、组织的生死存亡，最终将影响世界强国的更替兴衰。
美国国家工程院院士田家美
这个世界是由商品和服务构成的世界，商品是环形的中心。就自动驾驶而言，自动驾驶的车辆是商品，外面会有很多服务，再往外推还有服务性质的商品。因此，未来围绕自动驾驶会产生很多新的服务和商品。
院士是一个行业最高端的人才，也是顶级的学术权威。总的来说，从他们的观点来看，都对智能网联汽车未来的发展充满信心。也许，随着技术的进一步成熟，我们很快就能享受到智能网联汽车带来的便利了！自动驾驶软件参与出行过程等程度，讲自动驾驶汽车分为L0~L5共6个等级，现阶段的自动驾驶技术仍旧处于L2阶段，即自动驾驶软件可以在部分场景下对方向盘和加减速中多项操作进行控制，人类驾驶员需要对路况进行监控，以防出现问题时可以及时接管。
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自动驾驶技术发展到现在，似乎已经到达了瓶颈，想要实现L3甚至L5级的自动驾驶，除了技术上需要实现突破外，还需要在法律法规、理念宣传、社会配套服务普及（车辆维修、路段设置）等方面努力。
如果实现L5级自动驾驶，即自动驾驶软件可以在所有场景中完成所有的驾驶过程，乘客无需去负责路况的监控，可以在自动驾驶汽车娱乐、观影甚至睡觉，此时的世界会有哪些变化？
互联网技术得到发展
自动驾驶的实现离不开互联网技术的发展，在自动驾驶单车智能与智能网联这两种发展模式中，更多自动驾驶从业者认为智能网联才是自动驾驶未来落地的主要方式。
智能网联即车联网与智能汽车的有机联合，将搭载毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、车载摄像头等感知硬件的智能汽车融合现代通信和网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交互共享，简而言之就是单车智能+互联网技术，让自动驾驶汽车可以获得更多的道路信息，能够对交通路况实现预判，使出行变得更加安全可靠。
中国对于智能网联早已开始布局，2016年，工信部组织行业加紧制定智能网联汽车的发展战略、技术路线图和标准体系，交通部在实行“两客一微”车辆管理方面也已经为智能交通管理积累了丰富经验。2018年3月1日上午，由上海市经信委、市公安局和市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》正式发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放，上汽集团和蔚来汽车拿到上海市第一批智能网联汽车开放道路测试号牌。
放眼国外，智能网联技术布局也不逊色，美国将发展智能网联汽车作为美国发展智能交通系统的一项重点工作内容，通过制定国家战略和法规，引导产业发展。2016年发布了《美国自动驾驶汽车政策指南》，引起行业广泛关注。日本较早开始研究智能交通系统，政府积极发挥跨部门协同作用，推动智能网联汽车项目实施。计划2020年在限定地区解禁无人驾驶的自动驾驶汽车，到2025年在国内形成完全自动驾驶汽车市场目标。欧盟支持智能网联汽车的技术创新和成果转化，在世界保持领先优势。通过发布一系列政策，以及自动驾驶路线图等，推进智能网联汽车的研发和应用，引导各成员国智能网联汽车产业发展。
技术冗余更加成熟
智能网联技术实现的前提就是互联网技术的发展，需要网络足够通畅，这离不开网络技术的发展。在自动驾驶达到L5级之后，需要在所有道路上都可以完成自动驾驶，这就包括乡镇道路及山区小道等网络信号不强、路况复杂等场景。为了能够让自动驾驶汽车在这类场景中完成自动驾驶，就需要大量布设网络设施，让各种路况下都可以实现实时联网。
但是网联技术无论如何发展，都不能确保自动驾驶汽车可以何时何地都符合要求地完成出行，如果出现网络卡顿延迟等情况，如何确保自动驾驶汽车可以依旧安全完出行过程是十分重要的。
为了解决这一问题，就需要在自动驾驶汽车上进行技术冗余，即多种方案同时布设，如以智能网联技术为主，可以确保自动驾驶汽车在多种路况下都完成自动驾驶过程。单车智能为辅，在自动驾驶汽车进入网络布设不完全，出现网联信号不足时，可以自主完成自动驾驶任务，确保出行安全。
网络技术安全快速发展
智能网联技术的发展带来的另一个讨论就是网络技术完全，当自动驾驶汽车联网后，难免会出现黑客攻击等事件。特斯拉作为现阶段自动驾驶汽车（智能汽车）的代表，曾多次面临黑客攻击，2021年3月10日，就曾爆出有一群黑客侵入硅谷安防系统初创公司的Verkada的数据库，盗取了15万个摄像头的实时视频内容，其中包括特斯拉上海超级工厂。2022年1月11日，一位来自德国的黑客发Twitter表示，自己已经成功控制13个国家的25+辆特斯拉汽车，可以远程对特斯拉进行解锁车门、打开车窗、无钥匙启动、调整空调模式和温度等。当自动驾驶技术达到L5级之后，如何确保网络安全也将成为确保大家信任自动驾驶汽车的主要因素。
交通标识布设或将改变
智能网联的发展必将带来交通设施的变化，其中交通标识可能就是L5级自动驾驶实现后会变化的一项。交通标识，就是使用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息的道路设施，安全、设置醒目、清晰、明亮的交通标识是实施交通管理，保证道路交通安全、顺畅的重要措施。交通标识的出现确保了交通安全，但值得讨论的是，在L5级自动驾驶出现后，是否还有设置交通标识的必要？
交通标识主要是给驾驶员和行人来指示道路，当智能网联出现后，车辆与车辆、车辆与行人、车辆与交通设施之间通过网联实现交流，给驾驶员进行提示的交通标识似乎已经没有存在的必要，车辆可以直接通过网联知晓路况的变化和行驶需求，从而按照规定行驶。
回顾现阶段大多数人驾车时的状态，也可以窥探一二，现在大家出行时，都会打开手机导航，在出现需要变道或减速时，手机导航都会通过语音进行提醒，甚至可以通过车道级导航系统来指示道路，甚至在绝大多数情况下，可以提前进行提示，大家通过观察交通标识来辨别道路的需求好像越来越少了。
但对于行人的交通标识来说，存在已久很有必要，行人在过马路时，依旧需要通过交通标识来观察路况，确保是否可以进行过马路等动作。
在L5级自动驾驶出现后，或许就不再有那么强烈的交通标识需求，所有的信息都可以通过网联传递给自动驾驶汽车。
保险规范也将变化
L5级自动驾驶出现后，带来的另一大变化，那就是保险规则的制定，现阶段对于车辆保险的主体仍旧是驾驶人，即当出现事故后，责任的判定归属还是会落到人上。
当L5级自动驾驶实现后，完成驾驶过程的主体变成了自动驾驶软件，保险的主体也将变为车辆本身，即当出现交通事故后，责任的判定将成为自动驾驶软件之间的分析，最终的责任承担人将会以此而考虑。
但对于责任最重由谁买单，现阶段已久是值得讨论的话题，作为自动驾驶汽车的所有人（买家），在购买自动驾驶汽车后，该车将归属于所有人，在出现事故后理应由所有人负责。但在L5级阶段，自动驾驶汽车是由自动驾驶软件来完成出行的，也就是说，自动驾驶汽车所有人并不会对自动驾驶汽车的行驶过程进行操作，在这种情况下，出现事故后由自动驾驶软件提供商负责或许更为妥帖。
对于L5级之后，保险规范的设定将是如何，需要众多专家的讨论与分析，现阶段并无文字规范及标准。
汽车相关服务产业的改变
L5级自动驾驶汽车的出现也将改变汽车相关服务产业，其中要聊的就是驾校等直接服务于驾驶员的产业，在L5级自动驾驶出现后，将不再需要驾驶员驾驶汽车，此时驾校或许不再必要，驾校等众多产业将要转型。
此外对于汽车的后市场配套产业也将发生改变，随着汽车标准化的加快，硬件设备的研发成本将逐步降低，直击消费者的改变就是购车费用与修车费用将进一步减少，汽车后市场或将从维修车辆的角色朝着更换硬件的角色转变，更多或向着软件售后服务商的角色转变，主要服务部分无法通过OTA升级，或OTA升级失败的维修需求。
出行娱乐市场更加丰富
L5级自动驾驶带给我们最大的变化，就是驾驶员角色的取消，大家可以在出行过程中进行观影、音乐等娱乐行为，自动驾驶汽车将成为与手机、电脑等一样的娱乐硬件。
由于大家在出行时，不再需要观察路况，在进行长距离出行时，对于娱乐的需求将进一步提升，智能座舱产业将得到进一步发展，舒适性、娱乐性、个性化将成为自动驾驶时代消费者购车的主要考虑因素，出行娱乐市场将获得进一步发展。
L5级自动驾驶离我们或许很远，但可以预见的是，自动驾驶必将到来，我们的生活也将发生很多的变化。
车越智能越安全吗？
我觉得在现在来说， 车不是越智能越安全，最起码现在的科技水平还没有达到那个等级。
智能与安全的关系很微妙：智能意味着与外界更多的交互，数据会更加开放，为系统增加更多的安全风险。对于我们这样的局中人来说，与其讨论智能与安全的关系，不如多思考，在汽车越来越智能的情况下，如何提高安全性。因为在可预见的未来，硬件、软件的智能化程度提升，甚至生物体的人机协同化趋势，都是不可逆的。
软件行业有一句话，没有绝对安全的系统。但是随着车辆EEA大幅的跃进（威马M7已经使用了中央域的架构），为我们提供了更多的工具和手段，去完善整车的安全策略。包括数据和控制的物理隔绝，以及系统的冗余备份。最终，车辆安全与否，更多还是在车企自身。智能汽车时代，自动驾驶和智能座舱是拉开用户体验差距的主要环节，其中自动驾驶是“核心命题”。在智能座舱、智能驾驶处于上升期时，我们应当鼓励行业的适当“内卷”，可以加速新产业的成熟。但一切创新都应当以尊重用户生命为基本前提，这也是我一直坚持、一直向团队强调的。
现在国内的汽车智能化任然有很大缺陷，将自动驾驶的硬件产业链剥开，才发现原来都在外资的控制范围内。目前自动驾驶AI芯片基本掌控在英伟达和Mobileye手中，尤其是英伟达，技术路径非常激进，其推出的Xavier芯片、Orin芯片都是同时期市场上算力最高的量产芯片。相比之下，国内的华为、地平线、黑芝麻等公司还处于起步阶段，市场份额微乎其微。
无人驾驶汽车存在安全隐患吗？未来会大面积普及吗？
无人驾驶汽车存在着一定的安全隐患，未来是否会大面积普及无人驾驶还需要看这个智能的发展前途。如果说能够在安全这一方面有所保障的话，那么无人驾驶可能确实是非常受人欢迎的，今后市面上的汽车可能都会存在无人驾驶的系统。但是如果没有办法保证安全的话司机们也不会过度的相信无人驾驶，毕竟将安全放在一个机器人的手上对于很多人来讲都是比较悬的。
无人驾驶确实经过了多次的测验，但是无人驾驶也曾出现过各种各样的事故。在遇到危险的时候无人驾驶其实隐患还是比较大的，因为一旦出现了撞击或其他的现象，无人驾驶系统有可能就会出现紊乱的现象，在这样的情况下车里的成员可能就会非常的危险了。而且在与其他车辆相撞的时候现场的情况是非常危急的，无人驾驶是否能够及时做出正确的反应也不得而知。
如果是司机驾驶的话可以根据眼前的局面做出最好的应对方式，可是无人驾驶却总给人一种不靠谱的感觉。哪怕程序最初设定的确实非常不错，但是万一在某个节骨眼上出现了意外的话整车人的性命都有可能会受到威胁。而且在开车的时候永远都是计划赶不上变化的，所以假如在行驶的过程中出现了车祸或其他问题的话，无人驾驶也不一定能保证众人的安全。
如果想要普及无人驾驶的话至少要从安全性能这一方面下功夫，要让众人都信任无人驾驶，要将无人驾驶打造的更为安全一些。除此之外价格也是很大的问题，如果无人驾驶的价格非常昂贵的话，可能大家宁愿自己开车也不会选择无人驾驶。只有解决了各层面的问题以后无人驾驶才能得到全方面的普及，就目前的现状来看这种事情是任重而道远的。
A股：未来最具潜力“无人驾驶”概念，谁是下一只“中通客车”？
近年来， “无人驾驶” 作为一个 科技 热词，频频出现在中国民众的视野内。有人支持有人反对。支持的一方说无人驾驶可以减少驾驶员的负担，减少车祸，能大幅度降低交通拥堵，让生活更智能化，老年人或残疾人也能方便出行。
反对的一方说这将会失去驾驶乐趣，完全依赖电脑到有可能忽视很多事故，万一有事故谁来负责？或者黑客入侵导致更危险的事故。不管你是否不喜欢无人驾驶，这必然是未来 汽车 发展的方向。
无人驾驶 汽车 也称智能车、无人自动驾驶车、自主导航车或轮式移动机器人，是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人驾驶车系统是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是充分考虑车路合一、协调规划的车辆系统，也是智能交通系统的重要组成部分。
另外，从 汽车 智能驾驶产业链来看，产业链涉及到的领域比较多，有 光学元件、集成电路、控制系统 等，自动驾驶功能的实现有赖于 感知、定位、决策、执行 四个环节的高效配合。
据资料显示，2021年我国无人驾驶相关专利申请数量为2107项，无人驾驶相关企业处测量达1564家，同比增长35.5%。 整体仍处于高速增长态势。
在自动驾驶 汽车 的研发竞争中，美国和欧洲一直是领先者。不过，目前我国智能驾驶的相关技术正飞速发展，相关产业链正逐步实现国产化，智能驾驶应用空间与市场规模庞大。 未来，在自动驾驶 汽车 的普及率上可能超越欧美等技术强国。
1、政策利好无人驾驶行业发展， 近年来，国家出台多项无人驾驶、车联网产业相关政策推进行业发展。加强智能网联 汽车 、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发。
2、5G技术加快无人驾驶 汽车 发展， 5G技术的快速发展和应用，推动高级自动驾驶 汽车 的诞生，加快无人驾驶 汽车 的到来。
3、物流领域应用推动无人驾驶行业发展， 在疫情防控阶段，“物流无人化”的需求不断提高。展望未来，物流领域的无人驾驶应用将得到进一步拓展，不断推动无人驾驶行业发展。
因此，无人驾驶技术发展对 汽车 制造业的颠覆性变革作用和对现代工业升级的助推作用将日渐显现。当前，智能辅助驾驶已成为 汽车 行业转型发展的主流。未来，无人驾驶技术将拉动人工智能、物联网、大数据、云计算等信息 科技 研发和运用，推动中国经济转型升级进程。
可以预见， 中国在智能辅助驾驶的产业化方面将突飞猛进，成为全球无人驾驶领域的一道亮眼风景。
汽车 零部件企业，主营减震器、内饰功能件、底盘、刹车系统。 公司是国内研发IBS 汽车 零部件厂商第一家，IBS将成为主动安全执行端的关键模块，除IBS和EVP以外，也前瞻布局了其他相关项目。
汽车 电子行业龙头， 有关智能驾驶方面的投入主要在关键零部件，包括但不限于高精度定位、视觉处理、毫米波雷达、激光雷达等环境处理上。
国内知名的军事训练器材供应商，智能无人系统业务 ，目前已就无人驾驶所需要的“车辆自主定位”，“车辆环境感知”,“车辆自主定位成图”等关键技术进行储备和业务布局；公司的导航产品与互联网巨头的无人驾驶领域有深度的合作。
国内较早进入卫星导航定位领域的公司 ，公司依照“高精度引导-自动控制-无人智能控制驾驶”三个阶段进行规划并实施，在高精度引导、智能控制、无人驾驶等系统的核心算法方面实现了自主研发。
汽车 信息化、智能化、网络化的全面供应商 ，与一些国内 汽车 厂和国外企业在部分专用导航产品上开始了专用车型的定制化服务，新五年规划明确无人驾驶发展方向。
国内 汽车 制动系统专业龙头企业，布局了自动驾驶产业。 公司的 汽车 电子操纵稳定系统已研发成功，并与国内大厂展开整车智能驾驶合作，是最有潜力的智能驾驶标的之一。
黑客把特斯拉变成了一辆大脑控制的汽车
一辆特斯拉S型车（？Shal Farley/Flickr，CC BY-S A）
“噢，它在转弯。刹车！好吧，我们很害怕，但我们很好。
特斯拉S型车只走了几英尺，几乎是从停车场的一个空位直滚到另一个空位。不过，司机实际上并没有开车。他坐在乘客的座位上，戴上一个脑电图耳机，让他用大脑控制车辆。认识特斯拉帕蒂奇。
这个壮举是加州技术专家凯西·斯宾塞、洛伦佐·卡伊勒、维韦克·维诺德和阿贝内泽·马莫的智慧结晶。他们的团队使用斯宾塞的2015特斯拉s 85D型号进行黑客攻击，他们的项目在本月的加州大学生黑客事件中排名第三。
该团队只有36个小时的时间让特斯拉成为黑客。在他们的设置中，EEG耳机将“停止”或“开始”的大脑活动转换成模拟信号，由现成的RC收音机和踏板上的关节式执行器以及方向盘上的电机进行广播，根据小组的描述，
一个机器学习训练程序将大脑活动转化为特定的指令。为了“走”，斯宾塞想到了轻敲他的右脚，为了“停”，他想到了握紧他的左手。“go”的模拟信号导致固定在制动踏板上的线性执行器后退，并使油门踏板上的执行器接合。“停止”则相反，
转向稍显笨重，不受大脑控制。他们在方向盘上安装了一个装有电位计的挡风玻璃雨刮器马达。司机的头戴式陀螺仪提供了一些方向盘，所以当斯宾塞把头转向右侧或左侧时，方向盘会做出反应。
为了安全起见，代码中包含了一个紧急刹车，如果出现故障，用户必须按住一个紧急刹车开关才能广播信号，加速器后面的一个挡块阻止了特斯拉车开得太快。而且，最坏的情况下，乘客可能会把执行器踢离踏板。
同意，一旦它去了，特斯拉不太在线之间，可能会叮咬邻近的轿车，如果斯宾塞没有考虑足够的努力停止。但这几英尺代表了一个不可思议的未来的激增。
一年前，斯宾塞创造了一个大脑控制的高尔夫球车（视频）被称为“头盖骨车”的卡尔黑客。有可能撞坏高尔夫球车并不等于冒着8.5万美元特斯拉的风险，但斯宾塞显然不怕让自己的车经受考验。他也提前参与了特斯拉的推荐计划，这可能会有帮助！2015年9月，他成为第一个突破500英里限制的人，他在两个州以21英里/小时的速度一次性充电550.3英里，没有停车。今年早些时候，他将特斯拉与一辆2015款宝马M4（视频）对决。
“我特别喜欢多跑一英里，”斯宾塞在自己的YouTube频道上写道主要是因为它不需要花费任何东西。
最初在Seeker上发布。
未来无人驾驶汽车会被黑客劫持吗
这要看无人驾驶系统是不是连在互联网上的，没有没有进入互联网黑客也黑不进的
全可靠。中国对于智能网联早已开始布局，2016年，工信部组织行业加紧制定智能网联汽车的发展战略、技术路线图和标准体系，交通部在实行“两客一微”车辆管理方面也已经为智能交通管理积累了丰富经验。2018年3月1日上午，由上海市